James L. (Jay) McClelland

Original: http://www-psych.stanford.edu/~jlm/

Jay McClellandLucie Stern Profesor v Sociálnych Vedách
Director, Centrum pre Myseľ, Mozog a Počítanie
Katedra Psychológie
Stanford University

344 Jordan Hall, Bldg 420
450 Serra Mall
Stanford, CA 94305
+1-650-725-1232
mcclelland@stanford.edu


Uvítanie a Prehľad

Vítam a ďakujem vám za návštevu domovskú stránku. Som profesorom na katedre psychológie a riaditeľ Centra pre mysle, mozgu a počítanie na Stanforde. Môj výskum sa zameriava na širokú škálu tém v poznávací vede a poznávacie Neuroscience, vrátane vnímania a percepčného rozhodovaní; učenie a pamäť; jazyka a čítanie; sémantické a matematické poznanie; a kognitívny vývoj. Vnímam kognitívne funkcie ako vynoril z paralelného, ​​distribuovaného spracovania aktivitu nervových populácií, s učenie sa vyskytujúce prispôsobením spojov medzi zúčastnenými neurónov, ako je popísané v Paralelnej Distribuované Spracovanie (Rumelhart, McClelland a PDP Research Group, 1986). Výskum v mojej laboratóriu sa točí okolo snahy vyvinúť explicitné výpočtových modelov založených na týchto myšlienkach; otestovať, vylepšiť a rozšíriť zásady obsiahnuté v modeloch; a potom aplikovať modely s podstatnými výskumné otázky prostredníctvom experimentu správanie, počítačové simulácie a matematickej analýzy.

Moja kariéra upozorní sú uvedené nižšie. Kompletný zoznam príslušných publikácií je k dispozícii na mojej stránke publikácií, a spojenie na iné zdroje sú poskytované vedľa môjho fotografiu vyššie.

Matematickej Poznanie

V poslednej dobe som začal, čo očakávam bude obsiahla a dlhodobý program výskumu v matematickej poznania (sledujte toto video pre opis prístupu). Práca vyrastá z môj dlhoročný záujem o vývojových prechodov a ochota učiť sa z nových zážitkov, rovnako ako od nádeje, že prístup Paralelné distribuované spracovanie môže vrhnúť svetlo na niektoré z najviac inšpirujúcich úspechy ľudského myslenia - - štatistiky a štruktúrované uvažovanie systémy, ktoré boli vytvorené pomocou matematiky. V tomto úsilí, sme kombinovať experimentálnych štúdií a výpočtovej štúdie modelovania. Laboratórium hľadá uchádzača na pozíciu experimentálne a / alebo výpočtovo orientované študenti záujem prispieť k tomuto úsiliu.

Cieľom je pochopiť rozvoj ľudských schopností v matematike na všetkých úrovniach, od numerosity a počiatočných fázach počítanie do aritmetiky, algebry, geometrie, a to aj viacrozmerné matematiky a logiky. Jadrom úsilia je viera, že matematika je potrebné chápať ako záležitosť učenia rad modelov, ktoré charakterizujú objekty matematického myslenia a ich vlastnosti, a vykonávať operácie na výrazy, ktoré majú zmysel, pokiaľ ide o objektoch reprezentovaných s tieto modely. Z tohto pohľadu matematiky môže byť myšlienka ako poskytovať spôsob videnia vlastnosti (skutočný alebo predstavil si, často idealizovaný) Predmety alebo sady objektov, ktoré prinášajú von užitočné vzťahy, ktoré sú zachytené v symbolických výrazov, ale ktoré sú často chápané z hľadiska intuitívne uchopil vzťahy, ktoré dáva tieto výrazy ich význam. K dispozícii je tiež kladený dôraz na pochopenie toho, ako postupné procesy učenia môže nakoniec viesť k pochopeniu a kvalitatívne rôznymi úrovňami chápania a matematické schopnosti, a na určenie, ako najlepšie podporiť študentov, ktorí sa pokúsia získať také modely.

Tento prístup kontrastuje s prístupy založené na pravidlách k matematike dvoma spôsobmi: Po prvé, zaobchádza formálne systémy symbolicky ako spôsoby notating prvky štruktúrovaného systému pre reprezentáciu vlastností objektov a ich vzťahov, skôr ako jednoducho ako usporiadanie symbolov na ktoré sa vzťahujú spracovanie v súlade s pravidlami štruktúry citlivé. Po druhé, to rozlišuje medzi explicitné znalosti formálne pravidlá a implicitné znalosti vložené do získaných spôsoby vnímania a odvodenie závery. Napríklad môžeme poradiť výslovné pravidlo, ktoré zodpovedá princípu commutativity (pre všetkých a a b, a + b = b + a), alebo môžeme mať implicitné znalosti, že celkové množstvo vyplývajúce z kombinácie aditív dvoch veličín časť je rovnaká bez ohľadu na poradie, v ktorom sa množstvo časť kombinované. Hlásim k názoru, že explicitné pravidlo je vhodný ako súčasť systému pre formálne určení platnosti pochopenie alebo vhľad, ale že chápanie sám môže pochádzať z implicitného poznanie, skôr ako z manipulácie symbolických výrazov v súlade s jasných pravidiel. Preto nevyhnutnou súčasťou výučby matematiky je nájsť spôsoby, ako posilniť získavanie študentov z príslušných modelov, skôr než len ich podnecovanie na zapamätanie zoznam vzorcov.

Konkrétne projekty v súčasnej dobe prebiehajú v laboratóriu zahŕňajú: (a) rozšírenie hlboké učenie, ktoré zachytáva postupný vznik reprezentácie numerosity kusov vizuálne scény zachytávajúce vývoj stále presných reprezentáciou numerosity po prvých dvoch desaťročiach life; (B) Model učenia na báze zameraný na zachytenie klasifikovaného magnitúdy závislé na výkonnosti detí v úlohách poklepaním svoje vedomosti a schopnosť vykonávať správne v jednoduchých presný počet úloh, ktoré sú podľa kliknúť na takzvanú "zásadu mohutnosť"; (C) empirický a model založený na posúdení mechanizmov číselné nákupný veľkosti, aplikovaný na porovnanie frakcií a to ako negatívny, tak aj pozitívny čísel; a (d) skúmanie role visuospatial reprezentáciou v trigonometrické uvažovania. Papiere na niektoré z týchto tém sú vo fáze. Okrem toho mám dlhodobý plán na vytvorenie simulovanej prostriedok na báze neurónové siete, ktoré môžu učiť princípy počtu, algebry, geometrie a dosť dobre th prejsť štátu New York Regentskú skúšku Geomerty. Niektoré prvky tejto práce sú popísané v prednáške je uvedené vyššie.

Najväčšie Úspechy

Jay McClelland získal titul Ph.D. v Kognitívnej Psychológie na University of Pennsylvania v roku 1975. Pôsobil na fakulte University of California, San Diego, pred presunom do Carnegie Mellon v roku 1984, kedy sa stal univerzitného profesora a držal Walter Van Dyke Bingham kreslo v psychológii a Cognitive Neuroscience. Bol zakladajúcim Co-riaditeľ Centra pre nervové východisko poznanie, spoločný projekt Carnegie Mellon a University of Pittsburgh. V roku 2006 McClelland sťahoval do katedry psychológie na Stanford University, kde pôsobil ako vedúci katedry od jesene 2009 do leta 2012. V súčasnej dobe je Lucia Stern profesor v odbore sociálnych vied a zakladajúcim riaditeľom Centra pre mysle, mozgu a výpočet na Stanforde.

V priebehu svojej kariéry, McClelland prispel k obom experimentálnej a teoretickej literatúry v celom rade oblastí, najmä pri uplatňovaní connectionist / paralelných distribuovaných modelov spracovanie na problémy vo vnímaní, kognitívny vývoj, výučbu jazykov, a neurobiológie pamäti. Bol spoluzakladateľom s Davidom E. Rumelhart od rovnobežky Distributed Processing (PDP) výskumnej skupiny, a spolu s Rumelhart viedol úsilie vedúce k publikácii v roku 1986 na dvojzväzkový knihe paralelné distribuované spracovanie, v ktorom paralelné distribuované spracovanie rámec bol vyložený a aplikovaný na širokú škálu tém v kognitívnej psychológie a poznávacie Neuroscience. McClelland a Rumelhart spoločne prijal v roku 1993 Howard Crosby Warren medailu od spoločnosti experimentálne psychológovia, 1996 Distinguished Vedecký prínos Award (pozri citácie) od American Psychological Association, Grawemeyer cenu za psychológie v roku 2001 a IEEE neurónových sietí Pioneer Award za rok 2002 táto práca.

McClelland pôsobil ako šéfredaktor časopisu Cognitive Science, ako predseda Cognitive Science Society, ako člen Národnej rady Advisory duševné zdravie, a ako prezident federácie asociácií v správaní a Brain Sciences (FABBS). Je členom Národnej akadémie vied a on prijal APS William James Fellow Award za celoživotné príspevky do základného výskumu psychológie, David E. Rumelhart cena za príspevky k teoretické základy kognitívne vedy, NAS cenu v psychologických a kognitívnych vied a cenu Heineken v kognitívne vedy.

McClelland v súčasnosti učí na PDP prístupu k poznaniu a jeho nervové báze v oddelení psychológie a v symbolických systémov programe na Stanforde a vykonáva výskum na učenie, pamäť, koncepčného rozvoja, rozhodovania a matematické poznanie.